Curva de Rendimiento Diagnóstico
CURVAS ROC
Introducción
Habitualmente requerimos que el instrumento nos conduzca a una decisión dicotómica (positivo-negativo); por lo que procedemos a categorizar y a dicotomizar las variables cuantitativas incluso las continuas. Esto es especialmente útil cuando tenemos que decidir ente tratar o no a un paciente.
Construcción: Se realizan trazando un diagrama en el que la ordenada es la sensibilidad y la
abscisa 1-especificidad.
En este sentido la curva ROC nos muestra en un gráfico todos los pares ordenados (sensibilidad; 1-especificidad) resultantes de la variación continua de los puntos de corte en todo el rango de resultados observados.
Las Curvas de ROC optimizan el punto de corte.
Cuanto más sensible y especifica sea la prueba (representación: puntos más hacia arriba y más hacia la izquierda) más se alejará de la diagonal, el mejor punto de corte es el que más se aleja de la diagonal.
Coordenadas de la curva
Para construir la curva necesitamos una tabla donde anotamos las coordenadas, de cada par ordenado (sensibilidad; 1-especifidad) para cada punto de corte.
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